مهندسی عمران-راه و ترابری
احمد جواد رامکی؛ رضا امین؛ علی خدائی
چکیده
تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی در قلمرو سیستم‌های حمل و نقل هوشمند اهمیت زیادی دارد، زیرا به طور موثر ایمنی جاده‌های ما را افزایش می‌دهد. این فناوری با تجهیز رانندگان به اطلاعات حیاتی در مورد خطرات احتمالی، زمان پاسخگویی را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد و به تصمیم گیری سریع در ...
بیشتر
تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی در قلمرو سیستم‌های حمل و نقل هوشمند اهمیت زیادی دارد، زیرا به طور موثر ایمنی جاده‌های ما را افزایش می‌دهد. این فناوری با تجهیز رانندگان به اطلاعات حیاتی در مورد خطرات احتمالی، زمان پاسخگویی را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد و به تصمیم گیری سریع در حین کار با وسیله نقلیه کمک می‌کند. با توجه به رشد تصاعدی جمعیت ما، متأسفانه افزایش تعداد وسایل نقلیه منجر به افزایش دردناک تلفات و جراحات ناشی از ترافیک شده است .اگر چه گسترش شبکه حمل و نقل به بحث ترافیک کمک می‌کند اما این گسترش ممکن است به دلیل هزینه‌های مالی بالا، محدودیت‌های جغرافیایی و زیست محیطی و همچنین مدت زمان طولانی برای بهبود زیرساخت های حمل و نقل غیر قابل اجرا باشد. کنترل کیفیت رنگ‌های ترافیکی، شبرنگها، گلاسبیدها و سایر علائم راهنمایی و رانندگی مطابق با استاندارد‌های ملی و بین‌المللی به طور قابل توجهی تعداد کشته شدگان و مجروحان را کاهش می‌دهد. مدیریت یک شهر هوشمند با تاکید بر کاهش ضایعات و استفاده کارامد از منابع، مسئولیت اصلی فعالیت‌های ترافیکی و حمل‌و‌‌نقل است. استفاده از تکنیک های پردازش پیچیده در اتومبیل‌ها برای افزایش ایمنی بدون دخالت در رانندگی به عنوان بخشی از مفهوم شهر هوشمند پیشنهاد شده است. این مطالعه به یک رویکرد جدید نگاه می کند که می‌تواند به ایجاد یک چارچوب برای قرار دادن علائم خیابانی با استفاده از تصاویر گوگل به برنامه مدیریت ترافیک کمک کند. یافته‌ها نشان دهنده کاهش زمان سفر، افزایش استفاده از ناوگان، تعمیر و نگهداری بهتر وسایل نقلیه و کاهش انتشار دی‌اکسید‌کربن از اتومبیل‌های مسافرتی است.
